道雾轩
于迷雾中求道，于文字间沉淀。
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Agent 教程
8 个专栏- Claude Code 中文手册基于官方文档整理的 Claude Code CLI 使用参考。
- Codex 中文手册基于官方文档整理的 Codex CLI 使用参考。
- 从 LLM 到 Coding Agent逐层拆解一个生产级 Coding Agent 在裸 LLM API 之上做的每一件事，配套一个从零搭起、可运行的最小 Agent。
- Grok Build 源码解读逐层拆读 xAI 开源的终端编码 Agent（Rust，96 个 crate）的真实源码，与《从 LLM 到 Coding Agent》互为印证。
- Kimi Code 源码解读逐层拆读月之暗面开源的 Kimi Code CLI（TypeScript，约 38 万行）源码——DI × Scope 引擎、human 纯内核、klient 契约、pi-tui 与 minidb 逐一拆开。
- OpenCode 源码解读逐层拆读开源编码 Agent OpenCode（TypeScript + Effect）的源码——服务端与 TUI 分离、会话主循环、工具与权限、提供方适配、V2 内核演进逐一拆开。
- MiMo Code 源码解读拆读小米基于 OpenCode 改出的终端编码 Agent MiMo Code（TypeScript + Effect）——检查点与重建、分层记忆、Goal 裁判、Actor、Workflow 与 exec 沙箱逐一拆开。
- MiniMax Code 源码解读拆读 MiniMax 开源的终端编码 Agent MiniMax Code（mcode，TypeScript，约 70 万行）——pi-mono 底座、回合系统、权限与沙箱、插件、TUI 逐一拆开。
AI 大模型教程
10 个专栏- 从 Bit 到 AGI从一个比特到通用人工智能的程序员向学习路径（十二阶段约 186 篇）。
- nanoGPT 源码解读逐行读懂 Karpathy 的 nanoGPT——约 300 行模型 + 300 行训练。
- AI 大模型解构拆开 Qwen 2.5、Llama、DeepSeek、GLM 等主流开源大模型的「发动机盖」。
- PyTorch 源码漫游从一行 loss.backward() 出发，看清这台深度学习引擎底层到底怎么转。
- HuggingFace 模型下载与部署把模型从 Hub 拉下来、在自己机器上跑起来，再用它的数据集与算力训出自己的模型——偏实操，含国内访问与省钱策略。
- Kimi K3 深度解析拆开 2.8T 参数、104B 激活的 Kimi K3：KDA 混合注意力、Stable LatentMoE 与 1M 上下文的工程账。
- DeepSeek V4.1 Flash 深度解析拆开 DeepSeek V4.1 Flash：因果编码器-解码器、CSA2 与 FP4 KV 缓存、原生多模态、1–100 推理强度，以及前代 V4 Flash 的对照。
- Qwen3.8-Max 深度解析拆开 2.4T、95B 激活的 Qwen3.8-Max：长时自主任务的赌注、RL 环境那张图，以及 Max 级首次开放权重的成色。
- RSI 技术探究大白话讲透递归自我改进（RSI）：从“智能爆炸”的思想源头到 2026 年 AI 参与造 AI 的前沿动态、量尺、瓶颈与护栏。
- Jev 原理与应用大白话拆解 TypeSafe AI 的 Jev：不逐字生成文本、一次并行给出带校准概率的结构化决策，原理、用法与局限一次讲清。
计算机编程
9 个专栏- 经典设计模式浅析用白话把 GoF 23 种设计模式讲透，主用 Go、辅以 C++/Java，另有 9 种语言的对照实现。
- Windows Shell 扩展指南面向 Windows 10/11 重写的 Shell 扩展开发指南，另有 CMake 示例工程。
- Chrome 插件开发指南基于 Manifest V3 的扩展开发指南，10 课实战加 16 篇主题参考正文。
- HTTP/1.1 协议详解逐字段拆解 HTTP/1.1——报文语法、方法、状态码与每一个头字段的精确语义，全程只讲技术细节。
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- 指标采集与观测基于 Prometheus、OpenTelemetry Collector、Grafana 三份真实源码，把「系统到底在干什么」讲透。
- SSR 从入门到精通从 CSR 的痛点讲到流式渲染、服务端组件与边缘渲染，近一半篇幅深挖 SSR 的成败命门——缓存。